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      《國家綠色低碳先進技術成果目錄》之環境監測篇

      2023-09-20創始人

      環境治理,監測先行”,生態環境監測是生態環境保護的基礎,是生態文明建設的重要支撐。環境監測作為環境保護工作的重要組成部分,是生態環境保護工作的“頂梁柱”和“生命線”。...

              “環境治理,監測先行”,生態環境監測是生態環境保護的基礎,是生態文明建設的重要支撐。環境監測作為環境保護工作的重要組成部分,是生態環境保護工作的“頂梁柱”和“生命線”。
       
        進入“十四五"時期,生態環境質量改善進入了由量變到質變的關鍵時期,面向更加艱巨復雜的污染防治攻堅任務,面向日新月異的現代科技發展,監測服務供給、體制機制、基礎能力還存在諸多短板和挑戰,一些新興領域和關鍵環節的監測支撐還較為薄弱。
       
        近日科技部發布的《國家綠色低碳先進技術成果目錄》中,收錄了6項環境監測與監控領域技術,包括生態環境質量、污染源和環境應急監測與監控等。這些先進技術創新性突出,體現了綠色低碳、先進環境監測技術發展的主要方向,將為當前和未來的生態環境監測和治理提供新的解決方案。
       
        環保在線整理了這6項環境監測先進技術成果,以供參考。
       
        1、水中放射性核素自動在線監測技術
       
        開發了脫氣膜水中14C氣液自動分離技術、水體放射性核素分類自動快速富集制樣技術、液閃譜儀探測效率自校準技術、小型可移動液閃譜儀α和β脈沖甄別技術、總α和總β放射性直接測量技術等系列關鍵技術,研制了覆蓋一定范圍內重要水體放射性核素的在線監測系統,實現對水中總α、總β、3H、90Sr等放射性核素的實時自動監測預警,建立了一體化、自動化、網絡化監測模式。該技術解決了背景干擾下水中放射性核素自動在線測量的關鍵問題,具有高靈敏探測、高效率測量、抗干擾、自動化運行等特點。儀器全程水樣回收率≥70%。
       
        適用于市政供水、飲用水、地表水、核設施流出物等水體中的總放射性和放射性核素的監測。
       
        2、超低濃度紫外差分煙氣分析儀
       
        針對固定污染源排放煙氣中的超低濃度污染物(SO2、NOx等),通過全程伴熱測量技術、高溫穩定紫外光源選型、長光程高溫紫外吸收池自主設計、微型紫外光譜儀自主設計、多組分氣體分析算法等相關技術研發,開發了超低濃度紫外差分煙氣分析儀,實現了超低排放煙氣中SO2、NOx等指標的便攜式儀器監測。核心工藝包括:微型紫外光譜儀裝調,長光程高溫紫外吸收池裝調、全程伴熱取樣管裝調等。SO2和NO檢出限≤1mg/m3,NO2檢出限≤2mg/m3。
       
        適用于火電廠等行業固定污染源排放SO2、NOx的監測。
       
        3、氣相分子吸收光譜儀
       
        研發了高效連續氣液反應分離技術、多通道穩壓恒流氣源模塊、高信噪比光電檢測系統、模塊化結構設計、蠕動泵驅動模塊可靠性設計、高可靠性電控單元一體化設計。研制了氣相分子吸收光譜儀,包含一體化進樣系統、高精度流量控制系統、閉環式半導體除濕控制系統,實現了氨氮、總氮、硫化物等污染物的快捷檢測。該儀器不受水中濁度、色度、干擾金屬離子等因素影響,無需復雜前處理,檢測效率高?;€波動≤0.0002Abs/2min,測量時長2min~5min,測量精密度≤1%。
       
        適用于地表水、地下水、污水和海水中氨氮、凱氏氮、總氮、亞硝酸鹽氮、硝酸鹽氮、硫化物等6項指標檢測。
       
        4、基于人工智能的污染源精準識別—溯源分析—預測預報技術
       
        將視頻數據、污染物濃度、氣象數據、排放源等多種數據源統一融合,運用人工智能(AI)技術進行污染源精準識別、溯源貢獻度分析、污染物濃度預測預報。該技術實現了從底層數據源接入、數據處理、數據融合到特征提取、模型構建的一系列功能,實現對多污染物在未來時期長時間變化的小時級精確預測。
       
        適用于城市污染狀況識別、溯源及預測預報。
       
        5、工業集中區大氣污染物立體監測系統
       
        應用無人機監測、開放光路監測及走航監測等監測技術,并與工業集中區排污單位污染源自動監測數據及微型空氣質量預警監測站點日常監測數據深度融合,形成一套在線、移動、網格化、三維立體空間式的大氣污染物監測系統,建立了實時立體監測體系和高分辨動態排放清單。解決了工業園區監測手段少、時效性差和時空分辨率低等問題,可實現對園區污染物排放的跟蹤溯源。無人機監測儀可在線檢測大氣中H2S、NH3、TVOCs、O3、CO、CO2、NO2、NO、SO2、CH4、PM1.0、PM2.5、PM10的濃度,檢出限為(g/L級(CO2除外,為mg/L級);可檢測大氣溫度濕度、大氣壓強、風速風向、太陽輻射強度、經緯度和海拔高度等氣象與地理信息參數。
       
        適用于工業集中區大氣污染物的時空分布研究、溯源和精準管控。
       
        6、基于復合光譜的機動車污染排放動態精準監測技術及系統
       
        提出了基于復合光譜技術的柴油車污染排放動態監測方法,開發了高頻調諧半導體激光光譜(ETDLAS)技術,創新設計了互為收發系統的ETDLAS和紫外差分吸收光譜(UV-DOAS)雙光譜檢測單元,研發出成套高適應、寬范圍的機動車排放監測裝置和儀器設備,實現了機動車尾氣多種排放參數的精準監測。廢氣(CO、CO2、HC、NO)測量示值誤差和重復性誤差分別為±5%和2.5%,不透光度測量示值誤差和重復性分別為±5%和1%;響應時間<0.22s;儀器測量24h的漂移量不超過示值誤差。
       
        適用于機動車尾氣監測。
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